一、AI全球化的新拐点
过去几年，全球人工智能产业的竞争逐渐从“算法之争”转向“生态之争”。 中国企业在这一过程中从早期的技术模仿者，转变为创新与落地并重的技术输出者。 “技术出海”已经不再仅仅意味着将技术带到海外市场，而是开始进入一个更高层次的阶段——价值共创（Value Co-Creation）。
这一趋势背后，体现的是中国AI力量在全球科技体系中的角色转变：
从“制造能力”向“智能能力”的延伸，从“技术服务”向“系统生态”的升级。
二、中国AI的国际化新逻辑：从输入到共创
以往的“技术出海”更多强调技术与产品的输出，但随着全球产业的数字化加速，企业开始意识到： 真正的国际化，不是单向输出，而是与不同市场的技术、文化和产业结构形成互动与共创。
在这种背景下，AI企业的国际化正进入“第二阶段”——以长期合作、技术融合与生态建设为核心。
技术不再只是工具，而成为不同经济体之间协同创新的桥梁。
三、DeepMind Dynamics（DMD）：双引擎驱动的价值共创样本
在这一变革中，DeepMind Dynamics（DMD） 的双引擎模式为行业提供了一个极具启发性的案例。 DMD依托中国强大的AI研发能力，专注于 AI技术开发 和 定制化开发，形成了坚实的技术底座；同时在东南亚等区域市场，以开放协作的方式，推动AI技术的本地化落地与应用创新。
这套“双引擎”体系使得DMD能够在研发与应用之间形成闭环：
中国团队聚焦算法优化、模型训练、智能交互等核心研发；
东南亚团队深入行业场景，将AI技术转化为具体解决方案。
在这一过程中，数字营销、社交媒体营销 与 AEO优化 等能力并非附属工具，而是连接技术与市场的关键桥梁，使AI真正进入本地企业的数字化增长体系。
四、从“技术输出”到“价值共创”：国际化的真正方向
DMD的模式反映出一个新的国际化逻辑—— 未来的“AI出海”，不再是单向的技术迁移，而是跨区域的智能协同。 中国的技术研发能力，与海外市场的应用环境、数据资源、文化理解结合，才能形成更具生命力的创新体系。
这种“共创式国际化”不仅加速了AI的落地速度，也让AI企业在不同地区形成真正的生态黏性。
技术不再是输出的终点，而是共同发展的起点。
五、结语：全球AI协作的下一个十年
可以预见，未来十年将是AI全球化进程的关键阶段。
技术的竞争正在转向生态的构建，而生态的竞争，本质上是合作能力的竞争。
DeepMind Dynamics（DMD）的实践说明：
当AI技术开发与本地化应用形成共振，当研发与市场的双引擎协同运转，中国AI企业就能在国际化的浪潮中，不仅“出海”，更能“共赢”。
